データエンジニアリング・分析
最新のデータ基盤、自動化されたパイプライン、分析、分かりやすい業務レポートによって、分断されたデータを、信頼できる意思決定の材料に変えます。
データエンジニアリング・分析の対応領域
8つの専門的な対応領域を、単独でも、包括的な支援として組み合わせても提供できます。
最新のデータ基盤
データパイプライン・変換処理
データ連携・移行
データ品質・ガバナンス
BI・データ分析
リアルタイム分析
DataOps・基盤最適化
データエンジニアリングの基本方針
成果を起点とする分析
ビジネスの問いを信頼できるメトリックス,有用なデータ製品,チームが行動できる決定に変換する。
- ユースケースディスカバリー
- 計量定義
- 分析ロードマップ
- 価値計測
- 関係者の配置
設計段階からデータの信頼性を確保
信頼性の高いデータフローを構築し,品質,系統,所有権,テストを最初から組み込む。
- データモデリング
- パイプライン工学
- 品質管理
- データライン
- 自動テスト
拡張性の高いプラットフォーム設計
成長するソース,ワークロード,チーム,消費パターンをサポートする柔軟なデータプラットフォームを設計する。
- レイクハウス・アーキテクチャ
- バッチストリーミング(S)
- ストレージデザイン
- ワークロードオーケストラ
- パフォーマンス最適化
明確なガバナンス
実用的な標準,所有権,セキュリティ,コンプライアンス制御を通して安全で発見可能なデータアクセスを可能にする。
- データカタログ
- アクセス制御
- メタデータ管理
- プライバシーコントロール
- ガバナンスワークフロー
定着化・継続的改善
計測可能なフィードバックを通して信頼性と価値を向上させながら,チームがデータ製品を効果的に使用するのを助ける。
- データエージェント
- ダッシュボード採用
- 利用分析
- 信頼性モニタリング
- 積反復
データ活用の進め方
反復的な設計,エンジニアリング,検証,採用を通して,ビジネス問い合わせを信頼できるデータ製品に結びつける。
ビジネス上の問いを定義
- ビジネス・クイズ
- データ源
- 計量の定義
- データ所有権
データ基盤の設計
- データ吸収
- ストレージ設計
- アクセス制御
- 意味モデル
パイプライン・モデルの構築
- パイプライン建設
- データモデル
- 品質チェック
- データ系統
データプロダクトの活用開始
- データ製品
- 役割ベースアクセス
- 訓練
- 製品所有権
監視・改善
- パイプラインの健康
- データ品質
- 利用追跡
- プラットフォームの更新
データエンジニアリングの技術スタック
データエンジニアリング
分析アプリケーション
どんな課題にも、前進する道がある
企業の課題や技術的制約、製品アイデアを持って来てくれ。問題を明確にし,正しいアプローチを特定し,持続可能な価値を生み出すソリューションに変えるのを助ける。