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AIチャットボット技術の仕組みと進化:大手企業の取り組みとその限界

Copilot、Gemini、ChatGPT-4などの大手企業が提供するAIチャットボット技術の仕組みを探りながら、言語モデルの機能、訓練方法、そしてAIツールの限界について解説します。 AIの進化に伴い、膨大なオートコンプリート・システムがどのように利用され、言語生成の能力が向上している一方で、その限界と事実との関連性についても議論します。

 AIチャットボット技術の仕組みと進化:大手企業の取り組みとその限界
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Copilotのマイクロソフト、Geminiのグーグル、ChatGPT-4のOpenAIなどの大手企業は、以前はテストラボに限られていたAIチャットボット技術を、一般の人々にも利用しやすくしている。

これらの大規模言語モデル(LLM)プログラムはどのように機能するのか?OpenAIのGPT-3は、AIは "言語を学習するために一連のオートコンプリートのようなプログラム "を使用し、これらのプログラムは "言語の統計的特性 "を分析し、"あなたが以前に入力した単語に基づいて教育的推測を行う "と語った。

あるいは、ジェームズ・ヴィンセントという人間の言葉を借りれば 「これらのAIツールは膨大なオートコンプリート・システムであり、与えられた文の中でどの単語が次に続くかを予測するように訓練されている。そのため、彼らにはハードコードされた "事実 "のデータベースはなく、もっともらしく聞こえる文章を書く能力しかない。もっともらしく聞こえるかどうかが事実かどうかを保証するわけではない。

しかし、AIを取り巻く環境には、まだまだ多くのピースが存在する(そして、名称の変更も多い-昨年、BingとBardについて話していたのを覚えているだろうか)。

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