次世代のデジタルツイン環境に向けて、大規模なOpenUSDアセットの処理、検索、管理を容易にする、高性能なOmniverseソリューションです。
Akila3Dは,大規模都市および資産解析,シミュレーションおよび運用最適化のための高度な3Dデジタルツインプラットフォームを提供する。デジタルツインモデルが都市規模に拡大するにつれ,数百万の3Dオブジェクトを含む巨大なOpenUSDデータセットを処理する際に,新興するNVIDIA Omniverseエコシステム内で,重大なロードとクエリングのボトルネックが生じた。これを解決するために,BlueOCはNVIDIA Omniverse用の高性能ツールとカスタムアルゴリズムを開発し,効率的なアセットスプリット,インデックス化,およびマルチギガバイトモデル間の高速なデータクエリを可能にした。
先端的な空間情報ツールを構築するには,複雑な都市環境をNVIDIA Omniverseに統合しながら,リアルタイムシミュレーション性能を維持するためにAkila3Dが必要である。都市規模の資産複雑性が増加するにつれ,密度の高いOpenUSDシーンを扱うことは,重要な計算とデータ管理障壁を生み出した。 技術チームは,次のようないくつかの重要な技術的障壁に取り組んだ。
数百万の3Dオブジェクトを含む都市規模モデルを処理すると,ファイルサイズが極端に大きくなり(1GB以上),ロード時間が長くなる。
リアルタイムの空間分析では、ビューポートの表示を遅らせずに、深いUSDステージ階層を素早く検索・照会する必要がありました。
都市規模のモデルを扱うには,自動化されたバッチ処理とシームレスなストリーミングのためのモジュール化された資産セグメンテーションが必要であった。
プロダクションレベルの拡張を開発するには、NVIDIA OmniverseとOpenUSDエコシステムを通じて継続的なAPI更新をナビゲートする必要があった。
BlueOCは、4つの主要領域にわたり、NVIDIA Omniverse向けの高性能ツールと処理パイプラインを開発しました。
Python
BlueOCとパートナーシップを結び,高性能なOpenUSDワークフローを構築し,3Dアセット処理を最適化し,空間AIプラットフォームを加速する。