BlueOCはAICycleの創設者の一部で、ベトナムで初めてAIを活用した自動車保険ソリューションとして実証されました。
ベトナムでのほとんどの自動車保険会社は、年間3～6％の赤字にとどまっています。補償率は常に55％と高く、保険会社の収入の60％以上を占めています。 保険プロセスは手作業で行われ、主に保険会社の経験に依存しているため、運営コストを最小限に抑え、保険金請求の透明性と保険金収入をコントロールすることが難しいです。
自動車所有者のカスタマージャーニーと保険発行・請求のビジネスプロセスを深く研究しました。半年後、AICycleはAIとビッグデータに基づき、新規保険契約の引き受けから損害賠償、保険金請求査定までのすべてのステップをカバーします。 以下の3つの製品を発表しました。
このモジュールはAIと画像処理技術の組み合わせで、暗い、薄暗い、振動している、ぼやけているなどの不適格な画像を検出します。ディープラーニング技術、データ収集、モデルトレーニングを使用してレイヤーを分類し、ベトナムの自動車市場に特化したデータを用いて内部ツールでラベル付けを行います。お客様のテストデータに基づくモデルの精度は98%以上に達した。
セグメンテーション技術を用いて、各画素に対応するレイヤーを求める。さらに、欠陥の種類を識別するモデルを学習するために、特徴的な欠陥を収集し、ラベル付けします。このモジュールは、100以上の車両部品と5つの異なるタイプの欠陥を識別することができる。
ベトナム市場には多くの国産車メーカーや輸入車メーカーがある。また、車の装飾やチューニングは、他の市場でブランドを正確に識別することを妨げます。当社のモジュールは、車の特徴的な形状とスタンプを組み合わせることで、正確に車のブランドとモデルを識別できる。
私たちは、画像中のライセンスプレートを認識し、テキストに転送して保存するために光学式文字認識（OCR）技術を適用します。このモジュールのオープンソースを要件と実データに基づいて最適化し、99%以上の精度を持つモデルを作成した。
さらに、AICycle Dataは、ラベリング・チームのパフォーマンスを向上させ、アウトプットを監督するためによく設計されている。これにより、クリーンなデータが保証され、特定の要件に基づいてラベリング技術を設定することができる。
ValueMeとBuyMeにより、保険会社は市場価格による車の評価、AIによる車の状態の確認、簡単な検索、迅速な申請を行うことができる。補償が必要になった際に損害を比較するためのファイルが保存され、補償の重複を防ぐことができる。
ClaimMeは、AIを使って損害を特定・評価し、本物の鑑定士のように損害額を即座に見積もり、手作業を減らし、補償ケースの透明性を高め、不正を排除する。
